mysql 如何给大表添加字段

挑水做饭 2020年06月19日 48次浏览
  1. 能不加字段就不要加, 能不修改字段就不要修改, 能不删除字段就不要删除, 等等为什么要删除字段呢? 如果没事,不要蛋疼的找事。 实际上,我们那次更新失败后, 我们并没有增加那个字段, 然后我们一直运行到今天, 但是后来还是增加了其他字段

  2. 增加字段的情况下, 如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段, 那么就增加一个新的表, 通过cache 或 程序来实现join 的效果

  3. 如果能停机, 并且停机的时间在你容忍范围之内, 数据备份之后停机来做。 如果是主从备份,做这样大的操作的时候,停掉主从备份, 万一你挂了, 备份数据库可以救你。 等到一切安全了, 重启主从备份;

  4. 如果上面都不行, 这个字段还是要改,要加, 需要用到下面的方法

修改大数据表的方法:

  1. 被修改的表 Table A 需要有一个记录时间戳的字段, 这个时间戳就是每次数据更新,都会更新的字段, 这个字段需要有索引,在django里可以使用 auto_now=True

  2. 创建一个新的临时表 Table B, 不是tmp_table, 是一个新的表,但是是临时使用的。 这个表和要修改的表拥有一模一样的数据结构, 加上你要修改的部分, 比如增加的字段;

  3. 记录下Table A 的索引

  4. 删除 Table B 的全部索引

  5. 把Table A 的数据全部复制到Table B, 是不是执行 INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A? 当然不是, 这么做不还是锁死了Table A 么, 这里的迁移就是一个需要细分的地方,需要写一个脚本, 让程序每次读取比如5000条数据出来, 插入到Table B里面, 因为Table B 是没有索引的, 所以要当心不要使用多进程来做; 如果是多进程, 要确保插入到B的时候是不会有重复数据的; 如果是1000万的数据,每次5000条, 假设这个操作需要500ms, 那么 2000*200ms = 16 分钟。 这只是一个估值, 具体情况和服务器当时的情况有关, 不好细说。 另外, 我们要记录这个迁移开始的时间点,记为t1;

  6. 那么这个时候Table A 的数据是不是都进入了Table B 呢, 应当说差不多大部分都进入了, 但5中说, 这大概需要16分钟, 这么长的时间里, 可能有新的数据进入了, 也有可能已有的数据发生了更新, 所以我们要把Table A 中在t1 之后发生变化的数据查找出来, 然后更新到Table B 中, 我们的做法是:

记录这个操作对应的时间点 t2
BEGIN;
DELETE FROM B WHERE updated_time > t1;
INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t1;
COMMIT;

  1. 现在A 和 B 差不多该同步了吧? 差不多了, 但是6 执行完之后, A仍然在写, 子子孙孙无穷尽也 ... , 但这个时候 A 和 B 的差异已经非常非常小了, 所以在下一步,我们在一个transaction 里执行下面的操作:

BEGIN;
DELETE FROM B WHERE updated_time > t2;
INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t2;

ALTER TABLE A RENAME TO C;
ALTER TABLE B RENAME TO A;
COMMIT;

  1. Done

PS: 如果A表没有时间戳, 实际上没有先见之明的人大概不会想到要预留一个时间戳的字段, 那么几乎是没有办法快速比较两个表的差异的, 这个时候我选择的做法就是放弃修改的数据, 只管新的数据了, 所以只要把t1, t2 换成id 就可以了, 这样delete 语句也省略了, 因为没啥好delete的;

千万不要想着根据ID 来JOIN 然后更新B表的字段来补齐新的数据, 如果能把两个千万级别的表JOIN起来, 内存有多大呢?

  1. 上面的解决方案是我们第二次尝试之后犯下了一个巨大的错误,这个错误导致网站瘫痪了大概20分钟, 如果你和我一样没有发现问题,那么这就是悲剧的地方。 问题就在于我是根据上面的PS来操作的, 然后B就华丽地变成了A. B 表至今身上是没有索引的, 立即悲剧。 所以应当在第5步之后按照A的索引为B建立索引, 待索引全部好了之后, 再继续6。 如果不是走PS这条路, 而是有时间戳的字段的话, 在6的时候会发现这个问题, 因为那条Delete 慢的超出想像, 会明白这里是有问题的

  2. 新手, 请在本地练习之后, 再实际操作; 可以多操作几次, 写一个脚本,服务器上直接执行脚本.